Eventing · Tracking · Scouting · IA
De la pizarra
al código.
El Máster de 30 días que convierte la táctica en datos. Sin pagar licencias.
Tres formas de llegar, un mismo resultado.
No necesitas experiencia en programación — necesitas ganas de dejar de intuir y empezar a medir.
Construyes tus propias herramientas de análisis táctico con datos de calidad profesional. El costo de licencias baja a $0 — solo pagas el programa una vez.
Terminas con 50 visualizaciones numeradas + 16 bonus, un repositorio de GitHub y una URL pública que demuestra tu nivel técnico real, sin necesitar referencias.
Generas los mismos tipos de gráficos que usan las grandes plataformas, con datos de torneos de élite como el Mundial 2022 y la Copa América 2024.
Lo que vas a producir.
Cada ejercicio genera visualizaciones adaptables a distintos equipos, torneos y jugadores — y un dataset descargable compatible con Power BI, Tableau o cualquier herramienta.
Shot Map con xG
Tiros y calidad esperada de gol de todo un torneo sobre el campo.
Ejemplo · Gráfico #2Heatmap de actividad
Zonas de mayor presencia del jugador o equipo en el campo.
Ejemplo · Gráfico #5Red de pases
Centralidad y volumen de conexiones entre jugadores del equipo.
Ejemplo · Gráfico #11Radar de perfil
Métricas normalizadas de un jugador frente a su percentil de liga.
Ejemplo · Gráfico #29xG acumulado
Evolución de goles esperados a lo largo del partido, minuto a minuto.
Ejemplo · Gráfico #3Dashboard Streamlit
Aplicación web con filtros por equipo, competencia y jugador. URL pública.
Ejemplo · Día 28Stack tecnológico
Las herramientas del análisis profesional.
Todas open source. Todas gratuitas. Las mismas que usan los departamentos de análisis de élite — y que dominarás en 30 días con datos reales.
- Sin instalar licencias de pago
- Compatibles con cualquier ordenador
- Usadas en clubes y federaciones reales
30 días. Un entregable concreto cada uno.
9 módulos + bonus. Cada día tiene un entregable concreto. Terminas con 50+ ejercicios, 200+ gráficos, 50+ datasets descargables y un dashboard con URL pública. Empiezas cualquier día del año.
Python instalado, primer campo dibujado
Instalas Python y VS Code desde cero. Al terminar el Día 2 ya generaste tu primer campo de fútbol con mplsoccer — el quick win que ancla el resto del programa.
Tu propio dataset en .parquet
Aprendes la estructura de StatsBomb Open Data: competencias, eventos, lineups y datos 360. Guardas tu propio dataset en .parquet del torneo que elijas — más de 3,000 partidos disponibles.
Shot maps, heatmaps y xG
Construyes las visualizaciones fundamentales de rendimiento colectivo: mapas de tiro, posesión, presión y xG por tramos de partido.
La red de pases y el PPDA
Las visualizaciones más demandadas del mercado profesional: redes de pases, progresión, zonas de ataque y comparativas equipo vs. equipo.
El radar y el pizza chart
Construyes el perfil completo de un jugador: shot map individual, mapa de pases, radio de acción y el clásico pizza chart estilo StatsBomb.
Percentiles, clustering y VAEP
Comparas jugadores contra su posición, y dias un paso más allá con clustering de roles (PCA + K-means) y valor de acción (VAEP).
El informe de scouting 4-en-1
Aplicas todo lo aprendido a identificar y comparar candidatos: scatter de perfil, radar de scouting y un informe visual completo.
Tu URL pública, en vivo
Empaquetas tus visualizaciones en un dashboard Streamlit con filtros, subes el proyecto a GitHub y lo publicas en Streamlit Community Cloud.
La IA como copiloto de análisis
Instalas Claude Desktop y Claude Code como copiloto. Modificas tus propios archivos Python, generas un gráfico personalizado con IA e interpretas tus visualizaciones con una Skill instalada.
Nuevas fuentes de datos
Adaptas tu mismo pipeline a football-data.org, understatapi y datos de tracking abiertos de SkillCorner — para cuando quieras ir más allá del Open Data.
- Máster Big Data & Fútbol
- Máster en Dirección Técnica
- Diplomado en Psicología Deportiva
- Eventing, Tracking y Scouting con datos reales
- Visualización en Python sin licencias de pago
- Despliegue de dashboards en producción
- Entregables concretos desde el primer día
- Sin herramientas de pago, sin barreras de entrada
- El analista como constructor de sus propias herramientas
Un pago único.
Pagas una sola vez y tienes 12 meses de acceso completo. Mientras el software profesional cobra $200–$400 al mes, tú pagas una vez y construyes tus propias herramientas.
- Teoría y conceptos del análisis
- Videos grabados con acceso limitado
- Casos de estudio generales
- Sin Python aplicado ni código propio
- Sin datasets reales descargables
- Sin proyecto final ni dashboard
- Sin módulo de IA integrado
- Contenido técnico avanzado
- Clases en vivo con instructor
- Certificación incluida
- Requiere herramientas de pago
- Sin acceso a Open Data real
- Sin dashboard propio deployado
- Sin portafolio propio al finalizar
Preguntas
frecuentes
Todo lo que necesitas saber antes de entrar al programa. Si tienes otra duda, escríbenos directo.
No. El módulo M0 empieza desde la instalación de Python y VS Code. No asumimos ningún conocimiento previo de programación ni de estadística.
Sí. Usamos StatsBomb Open Data, Python, Streamlit Community Cloud, GitHub y librerías de código abierto — todas gratuitas. El único costo es el del programa.
60–90 minutos diarios. Los días de proyecto (dashboard y despliegue) pueden tomar hasta 2 horas. Con 12 meses de acceso puedes ir a tu propio ritmo.
StatsBomb Open Data: Mundial 2022, Copa América 2024 y LaLiga, entre otros — los mismos datos a nivel de evento que usan clubes profesionales.
En los días 29–30 instalas Claude Desktop y Claude Code como copiloto. Lo usas para modificar tus propios archivos Python, crear gráficos personalizados e interpretar lo que tus visualizaciones dicen tácticamente. También instalas una Skill para analizar tus gráficos con IA cuando quieras.
Sí. Si en los primeros 7 días decides que el programa no es para ti, te devolvemos el 100% del pago sin preguntas ni burocracia.
Tu dashboard en vivo.
La IA para ir más lejos.
En 30 días pasas de instalar Python a tener 200+ gráficos, un dashboard con URL pública, 50+ datasets descargables y la IA como copiloto para seguir analizando el fútbol desde los datos. Sin pagar licencias.